1.房源访问的网址为城市的拼音+后面统一的地址。需要用到xpinyin库
2.用了2种解析网页数据的库bs4和xpath（先学习的bs4，学了xpath后部分代码改成xpath）
import urllib.request
import urllib.parse
from bs4 import BeautifulSoup
from xpinyin import Pinyin
import time
from lxml import etree
import json
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class anjuk_spider(object):
url = '.fang.anjuke.com/loupan/all/'
def __init__(self,city):
self.city = city
#建一个空列表，存放所有的房源信息
self.items = []
#把输入的城市转换成拼音
def citypinyin(self,city):
p = Pinyin()
return p.get_pinyin(self.city,'')
#构建请求体
def handle_request(self,city_url,page_num):
city_url = city_url + 'p' + str(page_num + 1) + '/'
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36"
}
request = urllib.request.Request(city_url, headers=headers)
return request
#解析价格
def price(self,item):
temp = item.xpath('.//a[@class="favor-pos"]/p[1]/text()')[0]
if temp == '售价待定':
temp = temp + " 周边均价：" + item.xpath('.//a[@class="favor-pos"]/p/span/text()')[0] + "元/㎡"
else:
temp = temp + item.xpath('.//a[@class="favor-pos"]/p/span/text()')[0] + "元/㎡"
return temp
#解析户型
def huxing(self,item):
temp = item.xpath('.//a[@class="huxing"]//text()')
# 第1步，先建立个空列表。整理爬下来的列表,去掉空格，换行等
list = []
for item in temp:
item = item.replace("\n", "").replace("\t", "").replace("\xa0", "").replace("/", "").replace(" ", "")
list.append(item)
# 删除列表里的空值
new_list = [i for i in list if i != '']
# 把整理好的列表转换成新字符串
item_huxing = "/".join(new_list)
return item_huxing
#解析位置
def address(self,item):
temp = item.xpath('.//a[@class="address"]//span[@class="list-map"]/text()')[0]
end_item_address = temp.find("]")
item_address = temp[end_item_address + 2:]
return item_address
#解析数据
def parse_content(self,content):
#利用xpath提取数据
tree = etree.HTML(content)
div_list = tree.xpath('//div[@class="key-list imglazyload"]//div[@class="item-mod "]')
for item in div_list:
try:
#小区名称
item_name = item.xpath('.//h3//span[@class="items-name"]/text()')[0]
#小区位置
item_address = self.address(item)
#小区户型
item_huxing = self.huxing(item)
# 小区价格
item_Price = self.price(item)
#把数据存放到字典中
dict = {
"小区名称":item_name,
"小区位置":item_address,
"户型面积":item_huxing,
"价格":item_Price,
}
#每条字典更新到列表中
self.items.append(dict)
print("小区名称：%s | 位置：%s" %(item_name,item_address))
print("%s｜价格：%s" %(item_huxing,item_Price))
print("******************************************************************************")
time.sleep(1)
# print("小区名称：%s | 小区位置：%s |价格：%s" % (item_name,item_address,item_Price))
except:
print("读取出现问题！")
def run(self):
# 先要取得请求网址,请求网址的组合为城市拼音+上后面的网址
citypinyin = self.citypinyin(self.city)
#输入的城市请求网址
city_url = 'https://' + citypinyin + self.url
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36"
}
#请求体
city_request = urllib.request.Request(city_url,headers = headers)
# 发送请求
content = urllib.request.urlopen(city_request).read().decode()
#处理响应数据，提取当前房源数量，判断应读取几页数据
#创建bs4对象
soup = BeautifulSoup(content,'lxml')
temp_page = int(soup.select('.list-results > .key-sort > .sort-condi > span > em')[0].text)
#用取得的房源数量，计算需要读取多少页数据
#每页有60条数据，如果能整除，那就有总数/60页，如果不能整除，那么就总数/60取整+1页。
if temp_page <= 60:
page = 1
if (temp_page % 60) == 0:
page = temp_page / 60
else:
page = (temp_page // 60) + 1
#发送请求
for page_num in range(page):
#输入网址，页数，反回请求数据
request = self.handle_request(city_url,page_num)
content = urllib.request.urlopen(request).read().decode()
#解析数据
self.parse_content(content)
time.sleep(2)
#转成json格式
string = json.dumps(self.items,ensure_ascii=False)
#将数据写入文本中
with open('安居客房价.txt','w',encoding='utf-8') as f:
f.write(string)
print("存入文本！")
def main():
city = input("请输入城市名字：")
#创建对象，开始爬取数据
spider = anjuk_spider(city)
spider.run()
if __name__ == '__main__':
main()