项目背景

python 即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字:程序员浪费在调测内容提取规则上的时间,从而我们发起了这个项目,把程序员从繁琐的调测规则中解放出来,投入到更高端的数据处理工作中。

解决方案

为了解决这个问题,我们把影响通用性和工作效率的提取器隔离出来,描述了如下的数据处理流程图:

图中“可插拔提取器”必须很强的模块化,那么关键的接口有:

  • 标准化的输入:以标准的HTML DOM对象为输入

  • 标准化的内容提取:使用标准的xslt模板提取网页内容

  • 标准化的输出:以标准的XML格式输出从网页上提取到的内容

  • 明确的提取器插拔接口:提取器是一个明确定义的类,通过类方法与爬虫引擎模块交互

3. 提取器代码

可插拔提取器是即时网络爬虫项目的核心组件,定义成一个类: gsExtractor

使用模式是这样的:

  1. 实例化一个gsExtractor对象

  2. 为这个对象设定xslt提取器,相当于把这个对象配置好(使用三类setXXX()方法)

  3. 把html dom输入给它,就能获得xml输出(使用extract()方法)

下面是这个gsExtractor类的源代码

from urllib import request
from urllib.parse import quote
from lxml import etree
import time
'''
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'''
class gsExtractor(object):
    def _init_(self):
        self.xslt = ""
    # 从文件读取xslt
    def setXsltFromFile(self , xsltFilePath):
        file = open(xsltFilePath , 'r' , encoding='UTF-8')
        try:
            self.xslt = file.read()
        finally:
            file.close()
    # 从字符串获得xslt
    def setXsltFromMem(self , xsltStr):
        self.xslt = xsltStr
    # 通过GooSeeker API接口获得xslt
    def setXsltFromAPI(self , APIKey , theme, middle=None, bname=None):
        apiurl = "http://www.gooseeker.com/api/getextractor?key="+ APIKey +"&theme="+quote(theme)
        if (middle):
            apiurl = apiurl + "&middle="+quote(middle)
        if (bname):
            apiurl = apiurl + "&bname="+quote(bname)
        apiconn = request.urlopen(apiurl)
        self.xslt = apiconn.read()
    # 返回当前xslt
    def getXslt(self):
        return self.xslt
    # 提取方法,入参是一个HTML DOM对象,返回是提取结果
    def extract(self , html):
        xslt_root = etree.XML(self.xslt)
        transform = etree.XSLT(xslt_root)
        result_tree = transform(html)
        return result_tree

 用法示例

下面是一个示例程序,演示怎样使用gsExtractor类提取GooSeeker官网的bbs帖子列表。本示例有如下特征:

  • 提取器所用的xslt模板提前放在文件中:xslt_bbs.xml

  • 仅作为示例,实际使用场景中,xslt来源有多个,最主流的来源是GooSeeker平台上的api

  • 在控制台界面上打印出提取结果

下面是源代码

from urllib import request
from lxml import etree
from gooseeker import gsExtractor

# 访问并读取网页内容
url = "http://www.gooseeker.com/cn/forum/7"
conn = request.urlopen(url)
doc = etree.HTML(conn.read())

# 生成xsltExtractor对象
bbsExtra = gsExtractor()
# 调用set方法设置xslt内容
bbsExtra.setXsltFromFile("xslt_bbs.xml")
# 调用extract方法提取所需内容
result = bbsExtra.extract(doc)
# 显示提取结果
print(str(result))

提取结果如下图所示:

 


本文转载:CSDN博客