开发环境:

  • MacBook Air (13-inch, Early 2015)
  • macOS High Sierra 10.13.6
  • 1.6GHZ Inter Core i5
  • Python:V 3.7.0

新建项目

scrapy startproject www_zhipin_com

如果顺利的话,会像本人这样

三、定义要抓取的 Item

在items.py 文件中定义一个类

class WwwZhipinComItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    pid = scrapy.Field()
    positionName = scrapy.Field()
    positionLables = scrapy.Field()
    workYear = scrapy.Field()
    salary = scrapy.Field()
    city = scrapy.Field()
    education = scrapy.Field()
    companyShortName = scrapy.Field()
    industryField = scrapy.Field()
    financeStage = scrapy.Field()
    companySize = scrapy.Field()
    time = scrapy.Field()
    updated_at = scrapy.Field()

分析页面

一般一条招聘像下面这样

P6

html 结构如下

P7

爬虫中就是使用 css 选择器获取标签里的文字或链接等

爬虫代码

在 spiders 目录下新建 zhipin_spider.py

import scrapy
import time
from www_zhipin_com.items import WwwZhipinComItem
'''
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'''
class ZhipinSpider(scrapy.Spider):
    # spider的名字定义了Scrapy如何定位(并初始化)spider,所以其必须是唯一的。 不过您可以生成多个相同的spider实例(instance),这没有任何限制。 name是spider最重要的属性,而且是必须的
    name = 'zhipin'
    
    # 可选。包含了spider允许爬取的域名(domain)列表(list)。 当 OffsiteMiddleware 启用时, 域名不在列表中的URL不会被跟进。
    allowed_domains = ['www.zhipin.com']
    
    # URL列表。当没有制定特定的URL时,spider将从该列表中开始进行爬取。
    # 这里我们进行了指定,所以不是从这个 URL 列表里爬取
    start_urls = ['http://www.zhipin.com/'] 
    
    # 要爬取的页面,可以改为自己需要搜的条件,这里搜的是 上海-PHP,其他条件都是不限
    positionUrl = 'http://www.zhipin.com/c101020100/h_101020100/?query=php'
    curPage = 1

    # 发送 header,伪装为浏览器
    headers = {
        'x-devtools-emulate-network-conditions-client-id': "5f2fc4da-c727-43c0-aad4-37fce8e3ff39",
        'upgrade-insecure-requests': "1",
        'user-agent': "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.90 Safari/537.36",
        'accept': "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",
        'dnt': "1",
        'accept-encoding': "gzip, deflate",
        'accept-language': "zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6",
        'cookie': "__c=1501326829; lastCity=101020100; __g=-; __l=r=https%3A%2F%2Fwww.google.com.hk%2F&l=%2F; __a=38940428.1501326829..1501326829.20.1.20.20; Hm_lvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1501326839; Hm_lpvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1502948718; __c=1501326829; lastCity=101020100; __g=-; Hm_lvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1501326839; Hm_lpvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1502954829; __l=r=https%3A%2F%2Fwww.google.com.hk%2F&l=%2F; __a=38940428.1501326829..1501326829.21.1.21.21",
        'cache-control': "no-cache",
        'postman-token': "76554687-c4df-0c17-7cc0-5bf3845c9831"
    }

    //该方法必须返回一个可迭代对象(iterable)。该对象包含了spider用于爬取的第一个Request。
    //该方法仅仅会被Scrapy调用一次,因此您可以将其实现为生成器。
    def start_requests(self):
        return [self.next_request()]

    //负责处理response并返回处理的数据以及(/或)跟进的URL。
    def parse(self, response):
        print("request -> " + response.url)
        job_list = response.css('div.job-list > ul > li')
        for job in job_list:
            item = WwwZhipinComItem()
            job_primary = job.css('div.job-primary')
            item['pid'] = job.css(
                'div.info-primary > h3 > a::attr(data-jobid)').extract_first().strip()
            item["positionName"] = job_primary.css(
                'div.info-primary > h3 > a::text').extract_first().strip()
            item["salary"] = job_primary.css(
                'div.info-primary > h3 > a > span::text').extract_first().strip()
            info_primary = job_primary.css(
                'div.info-primary > p::text').extract()
            item['city'] = info_primary[0].strip()
            item['workYear'] = info_primary[1].strip()
            item['education'] = info_primary[2].strip()
            item['companyShortName'] = job_primary.css(
                'div.info-company > div.company-text > h3 > a::text'
            ).extract_first().strip()
            company_infos = job_primary.css(
                'div.info-company > div.company-text > p::text').extract()
            if len(company_infos) == 3: # 有一条招聘这里只有两项,所以加个判断
                item['industryField'] = company_infos[0].strip()
                item['financeStage'] = company_infos[1].strip()
                item['companySize'] = company_infos[2].strip()
            item['positionLables'] = job.css(
                'li > div.job-tags > span::text').extract()
            item['time'] = job.css('span.time::text').extract_first().strip()
            item['updated_at'] = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
            yield item

        self.curPage += 1
        time.sleep(5) # 停停停!听听听!都给我停下来听着!睡一会(~﹃~)~zZ
        yield self.next_request()

    # 发送请求
    def next_request(self):
        return scrapy.http.FormRequest(
            self.positionUrl + ("&page=%d&ka=page-%d" %
                                (self.curPage, self.curPage)),
            headers=self.headers,
            callback=self.parse)

本文转载:CSDN博客