Biegral Blog

jsonPath

这个是Python自带的轻量级的数据交换格式，这个与XML相较比不相上下.

json.loads()

1. Python中的json 模块
   - 提供了四个功能 ： dumps，dump，loads，load 用于字符串和Python数据类型进行转换

把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下：

'''
想要学习Python？Python学习交流群：973783996满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！
'''
import json

strList = '[1, 2, 3, 4]'
strDict = '{"city": "北京", "name": "范爷"}'
json.loads(strList) 
# [1, 2, 3, 4]
json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u732b'}

json.dumps()

实现python类型转化为json字符串，返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串

从python原始类型向json类型的转化对照如下：

'''
想要学习Python？Python学习交流群：973783996满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！
'''

import json


listStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = {"city": "北京", "name": "范爷"}

json.dumps(listStr)
# '[1, 2, 3, 4]'
json.dumps(tupleStr)
# '[1, 2, 3, 4]'

# 注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码

json.dumps(dictStr) 
# '{"city": "\\u5317\\u4eac", "name": "\\u5927\\u5218"}'

print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))
# {"city": "北京", "name": "范爷"}

json.dump()

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

import json

listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "范爷"}]
json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)

dictStr = {"city": "北京", "name": "范爷"}
json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)

使用这个的好处

1. 如果网页是用ajax来进行 数据交互的，

2. 使用jsonPath 就是可以直接使用url 来进行获取数据，相对于其他就更加的方便

3. 示例

我们以拉勾网城市JSON文件 http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 为例，获取所有城市

from urllib.request import urlopen
from urllib.request import Request
import jsonpath
import json


url = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
request =Request(url)
response = urlopen(request)
html = response.read()
# 把json格式字符串转换成python对象
jsonobj = json.loads(html)
# 从根节点开始，匹配name节点
citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name')
print(citylist)
print(type(citylist))
fp = open('city.json','w')
content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)
print(content)
fp.write(content)
fp.close()