目标

爬取线报网站,并把内容保存到items.json里

页面分析

根据上图我们可以发现内容都在类为post这个div里
下面放出post的代码

<div class="post">
<!-- baidu_tc block_begin: {"action": "DELETE"} -->
<div class="date"><span>04月</span><span class="f">07日</span></div><!-- baidu_tc block_end -->
<h2><a href="http://www.abckg.com/193.html" title="4月7日 淘金币淘里程领取京东签到" rel="bookmark" target="_blank">4月7日 淘金币淘里程领取京东签到</a><span>已结束</span></h2>
<h6>发布日期: 2017-04-07 | 分类: <a href="http://www.abckg.com/xunibi">虚拟币</a>   |  浏览:125177
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实现方法

1.定义items

class DemoItem(scrapy.Item):
    id = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()
    href = scrapy.Field()
    content = scrapy.Field()

2.新建一个爬虫名为test

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from demo.items import DemoItem
from scrapy.http import Request
'''
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'''
class TestSpider(scrapy.Spider):
    #定义爬虫的名字和需要爬取的网址
    name = "test"
    allowed_domains = ["www.abckg.com"]
    start_urls = ['http://www.abckg.com/']

    def parse(self, response):
        for resp in response.css('.post'):
            #实例化item
            item = DemoItem()
            #把获取到的内容保存到item内
            item['href'] = resp.css('h2 a::attr(href)').extract()
            item['title'] = resp.css('h2 a::text').extract()
            item['content'] = resp.css('.intro p::text').extract()
            yield item
            
        #下面是多页面的爬取方法
        urls = response.css('.pageinfo a::attr(href)').extract()
        for url in urls:
            yield Request(url, callback=self.parse)
        categorys = response.css('.menu li a::attr(href)').extract()
        for ct in categorys:
            yield Request(ct, callback=self.parse)

3.修改settings.py,添加以下代码

FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8'

运行

打开cmd输入

scrapy crawl test -o items.json