/*
异步写入
FileStream中包含BeginWrite、EndWrite 方法可以启动I/O线程进行异步写入。
public override IAsyncResult BeginWrite ( byte[] array, int offset, int numBytes, AsyncCallback userCallback, Object stateObject )
public override void EndWrite (IAsyncResult asyncResult )
BeginWrite 返回值为IAsyncResult, 使用方式与委托的BeginInvoke方法相似，最好就是使用回调函数，避免线程阻塞。在最后两个参数中，参数AsyncCallback用于绑定回调函数; 参数Object用于传递外部数据。要注意一点：AsyncCallback所绑定的回调函数必须是带单个 IAsyncResult 参数的无返回值方法。
在例子中，把FileStream作为外部数据传递到回调函数当中，然后在回调函数中利用IAsyncResult.AsyncState获取FileStream对象，最后通过FileStream.EndWrite（IAsyncResult）结束写入。由输出结果可以看到，在使用FileStream.BeginWrite方法后，系统将自动启动CLR线程池中I/O线程。
*/
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//把线程池的最大值设置为1000
ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
ThreadPoolMessage("Start");
//新立文件File.sour
FileStream stream = new FileStream("File.sour", FileMode.OpenOrCreate,
FileAccess.ReadWrite,FileShare.ReadWrite,1024,true);
byte[] bytes = new byte[16384];
string message = "An operating-system ThreadId has no fixed relationship........";
bytes = Encoding.Unicode.GetBytes(message);
//启动异步写入
stream.BeginWrite(bytes, 0, (int)bytes.Length,new AsyncCallback(Callback),stream);
stream.Flush();
Console.ReadKey();
}
static void Callback(IAsyncResult result)
{
//显示线程池现状
Thread.Sleep(200);
ThreadPoolMessage("AsyncCallback");
//结束异步写入
FileStream stream = (FileStream)result.AsyncState;
stream.EndWrite(result);
stream.Close();
}
//显示线程池现状
static void ThreadPoolMessage(string data)
{
int a, b;
ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
string message = string.Format("{0}\n CurrentThreadId is {1}\n "+
"WorkerThreads is:{2} CompletionPortThreads is :{3}",
data, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, a.ToString(), b.ToString());
Console.WriteLine(message);
}
}
/*
异步读取
FileStream 中包含 BeginRead 与 EndRead 可以异步调用I/O线程进行读取。
public override IAsyncResult BeginRead ( byte[] array,int offset,int numBytes, AsyncCallback userCallback,Object stateObject)
public override int EndRead(IAsyncResult asyncResult)
其使用方式与BeginWrite和EndWrite相似，AsyncCallback用于绑定回调函数; Object用于传递外部数据。在回调函数只需要使用IAsyncResut.AsyncState就可获取外部数据。EndWrite 方法会返回从流读取到的字节数量。
首先定义 FileData 类，里面包含FileStream对象，byte[] 数组和长度。然后把FileData对象作为外部数据传到回调函数，在回调函数中，把IAsyncResult.AsyncState强制转换为FileData，然后通过FileStream.EndRead（IAsyncResult）结束读取。最后比较一下长度，若读取到的长度与输入的数据长度不一至，则抛出异常。
*/
class Program
{
public class FileData
{
public FileStream Stream;
public int Length;
public byte[] ByteData;
}
static void Main(string[] args)
{
//把线程池的最大值设置为1000
ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
ThreadPoolMessage("Start");
ReadFile();
Console.ReadKey();
}
static void ReadFile()
{
byte[] byteData=new byte[80961024];
FileStream stream = new FileStream("File1.sour", FileMode.OpenOrCreate,
FileAccess.ReadWrite, FileShare.ReadWrite, 1024, true);
//把FileStream对象,byte[]对象，长度等有关数据绑定到FileData对象中，以附带属性方式送到回调函数
FileData fileData = new FileData();
fileData.Stream = stream;
fileData.Length = (int)stream.Length;
fileData.ByteData = byteData;
//启动异步读取
stream.BeginRead(byteData, 0, fileData.Length, new AsyncCallback(Completed), fileData);
}
static void Completed(IAsyncResult result)
{
ThreadPoolMessage("Completed");
//把AsyncResult.AsyncState转换为FileData对象，以FileStream.EndRead完成异步读取
FileData fileData = (FileData)result.AsyncState;
int length=fileData.Stream.EndRead(result);
fileData.Stream.Close();
//如果读取到的长度与输入长度不一致，则抛出异常
if (length != fileData.Length)
throw new Exception("Stream is not complete!");
string data=Encoding.ASCII.GetString(fileData.ByteData, 0, fileData.Length);
Console.WriteLine(data.Substring(2,22));
}
//显示线程池现状
static void ThreadPoolMessage(string data)
{
int a, b;
ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
string message = string.Format("{0}\n CurrentThreadId is {1}\n "+
"WorkerThreads is:{2} CompletionPortThreads is :{3}",
data, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, a.ToString(), b.ToString());
Console.WriteLine(message);
}
}
/*
数据并行
数据并行的核心类就是System.Threading.Tasks.Parallel，它包含两个静态方法 Parallel.For 与 Parallel.ForEach, 使用方式与for、foreach相仿。通过这两个方法可以并行处理System.Func<>、System.Action<>委托。
以下一个例子就是利用 public static ParallelLoopResult For( int from, int max, Action<int>) 方法对List<Person>进行并行查询。
假设使用单线程方式查询3个Person对象，需要用时大约6秒，在使用并行方式，只需使用2秒就能完成查询，而且能够避开Thread的繁琐处理。
观察运行结果，对象并非按照原排列顺序进行查询，而是使用并行方式查询。
*/
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//设置最大线程数
ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
//并行查询
Parallel.For(0, 3,n =>
{
Thread.Sleep(2000); //模拟查询
ThreadPoolMessage(GetPersonList()[n]);
});
Console.ReadKey();
}
//模拟源数据
static IList<Person> GetPersonList()
{
var personList = new List<Person>();
var person1 = new Person();
person1.ID = 1;
person1.Name = "Leslie";
person1.Age = 30;
personList.Add(person1);
...........
return personList;
}
//显示线程池现状
static void ThreadPoolMessage(Person person)
{
int a, b;
ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
string message = string.Format("Person ID:{0} Name:{1} Age:{2}\n" +
" CurrentThreadId is {3}\n WorkerThreads is:{4}" +
" CompletionPortThreads is :{5}\n",
person.ID, person.Name, person.Age,
Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, a.ToString(), b.ToString());
Console.WriteLine(message);
}
}
/*
数据并行
若想停止操作，可以利用ParallelLoopState参数，下面以ForEach作为例子。
public static ParallelLoopResult ForEach<TSource>( IEnumerable<TSource> source, Action<TSource, ParallelLoopState> action)
其中source为数据集，在Action<TSource,ParallelLoopState>委托的ParallelLoopState参数当中包含有Break（）和 Stop（）两个方法都可以使迭代停止。Break的使用跟传统for里面的使用方式相似，但因为处于并行处理当中，使用Break并不能保证所有运行能立即停止，在当前迭代之前的迭代会继续执行。若想立即停止操作，可以使用Stop方法，它能保证立即终止所有的操作，无论它们是处于当前迭代的之前还是之后。观察运行结果，当Person的ID等于2时，运行将会停止
*/
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//设置最大线程数
ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
//并行查询
Parallel.ForEach(GetPersonList(), (person, state) =>
{
if (person.ID == 2)
state.Stop();
ThreadPoolMessage(person);
});
Console.ReadKey();
}
//模拟源数据
static IList<Person> GetPersonList()
{
var personList = new List<Person>();
var person1 = new Person();
person1.ID = 1;
person1.Name = "Leslie";
person1.Age = 30;
personList.Add(person1);
..........
return personList;
}
//显示线程池现状
static void ThreadPoolMessage(Person person)
{
int a, b;
ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
string message = string.Format("Person ID:{0} Name:{1} Age:{2}\n" +
" CurrentThreadId is {3}\n WorkerThreads is:{4}" +
" CompletionPortThreads is :{5}\n",
person.ID, person.Name, person.Age,
Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, a.ToString(), b.ToString());
Console.WriteLine(message);
}
}
/*
任务并行
在TPL当中还可以使用Parallel.Invoke方法触发多个异步任务,其中 actions 中可以包含多个方法或者委托，parallelOptions用于配置Parallel类的操作。
public static void Invoke(Action[] actions )
public static void Invoke(ParallelOptions parallelOptions, Action[] actions )
下面例子中利用了Parallet.Invoke并行查询多个Person，actions当中可以绑定方法、lambda表达式或者委托，注意绑定方法时必须是返回值为void的无参数方法。
*/
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//设置最大线程数
ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
//任务并行
Parallel.Invoke(option,
PersonMessage,
()=>ThreadPoolMessage(GetPersonList()[1]),
delegate(){
ThreadPoolMessage(GetPersonList()[2]);
});
Console.ReadKey();
}
static void PersonMessage()
{
ThreadPoolMessage(GetPersonList()[0]);
}
//显示线程池现状
static void ThreadPoolMessage(Person person)
{
int a, b;
ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
string message = string.Format("Person ID:{0} Name:{1} Age:{2}\n" +
" CurrentThreadId is {3}\n WorkerThreads is:{4}" +
" CompletionPortThreads is :{5}\n",
person.ID, person.Name, person.Age,
Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, a.ToString(), b.ToString());
Console.WriteLine(message);
}
//模拟源数据
static IList<Person> GetPersonList()
{
var personList = new List<Person>();
var person1 = new Person();
person1.ID = 1;
person1.Name = "Leslie";
person1.Age = 30;
personList.Add(person1);
..........
return personList;
}
}
/*
Task简介
以Thread创建的线程被默认为前台线程，当然你可以把线程IsBackground属性设置为true，但TPL为此提供了一个更简单的类Task。
Task存在于System.Threading.Tasks命名空间当中，它可以作为异步委托的简单替代品。
通过Task的Factory属性将返回TaskFactory类，以TaskFactory.StartNew（Action）方法可以创建一个新线程，所创建的线程默认为后台线程。
*/
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
Task.Factory.StartNew(() => ThreadPoolMessage());
Console.ReadKey();
}
//显示线程池现状
static void ThreadPoolMessage()
{
int a, b;
ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
string message = string.Format("CurrentThreadId is:{0}\n" +
"CurrentThread IsBackground:{1}\n" +
"WorkerThreads is:{2}\nCompletionPortThreads is:{3}\n",
Thread.CurrentThread.ManagedThreadId,
Thread.CurrentThread.IsBackground.ToString(),
a.ToString(), b.ToString());
Console.WriteLine(message);
}
}
/*
AsParallel
通常想要实现并行查询，只需向数据源添加 AsParallel 查询操作即可。
*/
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var personList=GetPersonList().AsParallel()
.Where(x=>x.Age>30);
Console.ReadKey();
}
//模拟源数据
static IList<Person> GetPersonList()
{
var personList = new List<Person>();
var person1 = new Person();
person1.ID = 1;
person1.Name = "Leslie";
person1.Age = 30;
personList.Add(person1);
...........
return personList;
}
}
/*
AsOrdered
若要使查询结果必须保留源序列排序方式，可以使用AsOrdered方法。
AsOrdered依然使用并行方式，只是在查询过程加入额外信息，在并行结束后把查询结果再次进行排列。
*/
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var personList=GetPersonList().AsParallel().AsOrdered()
.Where(x=>x.Age<30);
Console.ReadKey();
}
static IList<Person> GetPersonList()
{......}
}
/*
WithDegreeOfParallelism
默认情况下，PLINQ 使用主机上的所有处理器，这些处理器的数量最多可达 64 个。
通过使用 WithDegreeOfParallelism(Of TSource) 方法，可以指示 PLINQ 使用不多于指定数量的处理器。
*/
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var personList=GetPersonList().AsParallel().WithDegreeOfParallelism(2)
.Where(x=>x.Age<30);
Console.ReadKey();
}
static IList<Person> GetPersonList()
{.........}
}
/*
ForAll
如果要对并行查询结果进行操作，一般会在for或foreach中执行，执行枚举操作时会使用同步方式。
有见及此，PLINQ中包含了ForAll方法，它可以使用并行方式对数据集进行操作。
*/
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
GetPersonList().AsParallel().ForAll(person =>{
ThreadPoolMessage(person);
});
Console.ReadKey();
}
static IList<Person> GetPersonList()
{.......}
//显示线程池现状
static void ThreadPoolMessage(Person person)
{
int a, b;
ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
string message = string.Format("Person ID:{0} Name:{1} Age:{2}\n" +
" CurrentThreadId is {3}\n WorkerThreads is:{4}" +
" CompletionPortThreads is :{5}\n",
person.ID, person.Name, person.Age,
Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, a.ToString(), b.ToString());
Console.WriteLine(message);
}
}
/*
WithCancellation
如果需要停止查询，可以使用 WithCancellation(Of TSource) 运算符并提供 CancellationToken 实例作为参数。
与第三节Task的例子相似，如果标记上的 IsCancellationRequested 属性设置为 true，则 PLINQ 将会注意到它，并停止所有线程上的处理，然后引发 OperationCanceledException。这可以保证并行查询能够立即停止。
*/
class Program
{
static CancellationTokenSource tokenSource = new CancellationTokenSource();
static void Main(string[] args)
{
Task.Factory.StartNew(Cancel);
try
{
GetPersonList().AsParallel().WithCancellation(tokenSource.Token)
.ForAll(person =>
{
ThreadPoolMessage(person);
});
}
catch (OperationCanceledException ex)
{ }
Console.ReadKey();
}
//在10~50毫秒内发出停止信号
static void Cancel()
{
Random random = new Random();
Thread.Sleep(random.Next(10,50));
tokenSource.Cancel();
}
static IList<Person> GetPersonList()
{......}
//显示线程池现状
static void ThreadPoolMessage(Person person)
{
int a, b;
ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
string message = string.Format("Person ID:{0} Name:{1} Age:{2}\n" +
" CurrentThreadId is {3}\n WorkerThreads is:{4}" +
" CompletionPortThreads is :{5}\n",
person.ID, person.Name, person.Age,
Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, a.ToString(), b.ToString());
Console.WriteLine(message);
}
}
/*
定时器
若要长期定时进行一些工作，比如像邮箱更新，实时收听信息等等，可以利用定时器Timer进行操作。
在System.Threading命名空间中存在Timer类与对应的TimerCallback委托，它可以在后台线程中执行一些长期的定时操作，使主线程不受干扰。
Timer类中最常用的构造函数为 public Timer( timerCallback , object , int , int )
timerCallback委托可以绑定执行方法，执行方法必须返回void，它可以是无参数方法，也可以带一个object参数的方法。
第二个参数是为 timerCallback 委托输入的参数对象。
第三个参数是开始执行前等待的时间。
第四个参数是每次执行之间的等待时间。
注意观察运行结果，每次调用Timer绑定的方法时不一定是使用同一线程，但线程都会是来自工作者线程的后台线程。
*/
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
TimerCallback callback = new TimerCallback(ThreadPoolMessage);
Timer t = new Timer(callback,"Hello Jack! ", 0, 1000);
Console.ReadKey();
}
//显示线程池现状
static void ThreadPoolMessage(object data)
{
int a, b;
ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
string message = string.Format("{0}\n CurrentThreadId is:{1}\n" +
" CurrentThread IsBackground:{2}\n" +
" WorkerThreads is:{3}\n CompletionPortThreads is:{4}\n",
data + "Time now is " + DateTime.Now.ToLongTimeString(),
Thread.CurrentThread.ManagedThreadId,
Thread.CurrentThread.IsBackground.ToString(),
a.ToString(), b.ToString());
Console.WriteLine(message);
}
}
/*
锁
在使用多线程开发时，存在一定的共用数据，为了避免多线程同时操作同一数据，.NET提供了lock、Monitor、Interlocked等多个锁定数据的方式。
lock
lock的使用比较简单，如果需要锁定某个对象时，可以直接使用lock(this)的方式。
*/
private void Method()
{
lock(this)
{
//在此进行的操作能保证在同一时间内只有一个线程对此对象操作
}
}
class Control
{
private object obj=new object();
public void Method()
{
lock(obj)
{.......}
}
}
/*
Montior
Montior存在于System.Thread命名空间内，相比lock，Montior使用更灵活。
它存在 Enter, Exit 两个方法，它可以对对象进行锁定与解锁，比lock使用更灵活。
使用try的方式，能确保程序不会因死锁而释放出异常！
而且在finally中释放obj对象能够确保无论是否出现死锁状态，系统都会释放obj对象。
而且Monitor中还存在Wait方法可以让线程等待一段时间，然后在完成时使用Pulse、PulseAll等方法通知等待线程。
*/
class Control
{
private object obj=new object();
public void Method()
{
Monitor.Enter(obj);
try
{......}
catch(Excetion ex)
{......}
finally
{
Monitor.Exit(obj);
}
}
}
/*
Interlocked
Interlocked存在于System.Thread命名空间内，它的操作比Monitor使用更简单。
它存在CompareExchange、Decrement、Exchange、Increment等常用方法让参数在安全的情况进行数据交换。
Increment、Decrement 可以使参数安全地加1或减1并返回递增后的新值。
*/
class Example
{
private int a=1;
public void AddOne()
{
int newA=Interlocked.Increment(ref a);
}
}
//Exchange可以安全地变量赋值。
public void SetData()
{
Interlocked.Exchange(ref a,100);
}
//CompareExchange使用特别方便，它相当于if的用法，当a等于1时，则把100赋值给a。
public void CompareAndExchange()
{
Interlocked.CompareExchange(ref a,100,1);
}