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GreatSQL 社区近日宣布，在经过几个月的紧张筹备后，GreatSQL 现已正式开源。GreatSQL 可以作为MySQL或Percona Server的可选替代方案，用于线上生产环境；完全免费并兼容MySQL或Percona Server。

根据介绍，GreatSQL 是源于 Percona Server的分支版本，除了Percona Server已有的稳定可靠、高效、管理更方便等优势外，特别是进一步提升了MGR（MySQL Group Replication）的性能及可靠性，以及众多bug修复。

此外，GreatSQL还合并了由华为鲲鹏计算团队贡献的两个Patch，分别针对OLTP和OLAP两种业务场景，尤其是InnoDB并行查询特性，TPC-H测试中平均提升聚合分析型SQL性能15倍，最高提升40多倍，特别适用于周期性数据汇总报表之类的SAP、财务统计等业务。

GreatSQL 有效解决MGR架构的BUG

万里数据库核心研发团队深入研究MGR架构，并在不断的BUG修复实践中总结出了一套完善、流畅的BUG修复流程，将MGR的缺陷分为BUG和性能两类，整理出共16大类共数几十个BUG及性能缺陷问题。

由于MGR自身的复杂性，以及复现BUG场景也更困难，所以MySQL社区版针对MGR的BUG修复工作通常比较缓慢，堆积较多。这也就造成了不少用户不太敢放心使用MySQL社区版的MGR，担心遇到各种不可控的BUG，甚至较严重的线程、事务hang住等问题，感觉还是不那么可靠。

当服务器配置高，网络环境好，业务量小的时候，这些MGR相关的bug可能不容易碰到。如果是网络环境稍微复杂一些，例如同城多数据中心环境，甚至跨交换机，都可能会遇到网络分区条件下的一些bug。或者当业务量较大，负载较高时，可能会产生丢数据、OOM，或事务频繁回滚、死锁等问题。

然而GreatSQL已经有效解决了绝大多数较严重的问题，可以更放心地在金融级应用场景使用MGR架构。

GreatSQL的优势及展望

在金融级应用场景中，对数据的可靠性和架构的容错性要求都更高，对多数据中心甚至多活都有较高需求。为此，GreatSQL未来会在以下几方面着重发力。

增加更多金融级场景需求特性

• 增加地理标签功能。当在多机房部署MGR时，可以保证每个机房中至少有一个节点都参与事务认证，确保该节点总有最新事务，这可用于解决多机房数据同步的问题。

• 采用全新的流控机制，流控阈值计算更合理、细致，不会出现频繁性能抖动问题。

提升同城双机房和跨城架构部署的可靠性

• 支持AFTER模式下多数派写机制。发生网络分区时，只要多数派节点已经回放完毕，集群就可以继续处理新的事务，依然可以保障集群的高可用性。

• 解决磁盘空间爆满时导致MGR集群阻塞的问题。当发现某节点磁盘空间满了，就会让这个节点主动退出集群，避免像MySQL社区版那样整个集群被阻塞的问题。

• 解决多主模式下或切主时可能导致丢数据的问题。调整了事务认证处理流程，改成放到 applier queue 里按照paxos顺序处理，这就解决了在多主模式下或切主时可能导致丢数据的问题。

• 解决节点异常退出集群时导致性能抖动的问题。优化paxos通信机制，发生异常时只会产生约1~3秒的性能小抖动，最差时TPS可能只损失约20%

  30%。而MySQL社区版本可能会造成约20~30秒的性能抖动，最差时TPS可能有好几秒都降为0。下面两个图非常明显体现了GreatSQL针对这种情况所做的优化。

MGR 架构性能提升

• 优化事务认证队列清理算法。MySQL社区版本中，认证数据库采用类似全表扫描的方式，效率极低。优化后，采用基于类似索引机制，有效解决清理效率低、性能抖动大的问题。
• 提高MGR吞吐量。经过优化，有效提升MGR的吞吐量，并减少网络延迟对访问性能的影响。
• 提升一致性读性能，并降低从库只读延迟。

InnoDB 事务锁以及并行查询优化

• 合并了由华为鲲鹏计算团队贡献的两个Patch，分别针对OLTP和OLAP两种业务场景。优化InnoDB事务锁机制，将原来的红黑树改为无锁哈希结构，在高并发场景中有效提升事务并发性能至少10%以上。

GreatSQL VS MySQL社区版

GreatSQL 代码现已上传到 Gitee，项目地址https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL

具体详情查看相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cI_wPKQJuXItVWpOx_yNTg