前言💨

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前文内容💨

Python爬虫入门教程01:豆瓣Top电影爬取

Python爬虫入门教程02:小说爬取

Python爬虫入门教程03:二手房数据爬取

Python爬虫入门教程04:招聘信息爬取

Python爬虫入门教程05:B站视频弹幕的爬取

Python爬虫入门教程06:爬取数据后的词云图制作

Python爬虫入门教程07:腾讯视频弹幕爬取

Python爬虫入门教程08:爬取csdn文章保存成PDF

Python爬虫入门教程09:多线程爬取表情包图片

Python爬虫入门教程10:彼岸壁纸爬取

Python爬虫入门教程11:新版王者荣耀皮肤图片的爬取

Python爬虫入门教程12:英雄联盟皮肤图片的爬取

Python爬虫入门教程13:高质量电脑桌面壁纸爬取

Python爬虫入门教程14:有声书音频爬取

Python爬虫入门教程15:音乐网站数据的爬取

Python爬虫入门教程17:音乐歌曲的爬取

Python爬虫入门教程18:好看视频的爬取

Python爬取入门教程19:YY短视频的爬取

Python爬虫入门教程20:IP代理的爬取使用

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基本开发环境💨

  • Python 3.6
  • Pycharm

相关模块的使用💨

import os
import requests
import time
import re
import json
from docx import Document
from docx.shared import Cm

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

💥目标网页分析

在这里插入图片描述

网站的文档内容,都是以图片形式存在的。它有自己的数据接口

接口链接:

https://openapi.book118.com/getPreview.html?&project_id=1&aid=272112230&t=f2c66902d6b63726d8e08b557fef90fb&view_token=SqX7ktrZ_ZakjDI@vcohcCwbn_PLb3C1&page=1&callback=jQuery18304186406662159248_1614492889385&_=1614492889486

接口的请求参数
在这里插入图片描述

整体思路

  • 请求网页返回response数据(字符串)
  • 通过re模块匹配提取中间的数据(列表)索引取0(字符串)
  • 通过json模块是把提取出来的数据转换成json模块
  • 通过遍历获取每张图片的url地址
  • 保存图片到本地文件夹
  • 把图片保存到word文档

爬虫代码实现

def download():
    content = 0
    for page in range(1, 96, 6):
        # 给定 2秒延时
        time.sleep(2)
        # 获取时间戳
        now_time = int(time.time() * 1000)
        url = 'https://openapi.book118.com/getPreview.html'
        # 请求参数
        params = {
            'project_id': '1',
            'aid': '272112230',
            't': 'f2c66902d6b63726d8e08b557fef90fb',
            'view_token': 'SqX7ktrZ_ZakjDI@vcohcCwbn_PLb3C1',
            'page': f'{page}',
            '_': now_time,
        }
        # 请求头
        headers = {
            'Host': 'openapi.book118.com',
            'Referer': 'https://max.book118.com/html/2020/0427/8026036013002110.shtm',
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
        }
        response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)
        # 使用正则表达式提取内容
        result = re.findall('jsonpReturn\((.*?)\)', response.text)[0]
        # 字符串转json数据
        json_data = json.loads(result)['data']
        # 字典值的遍历
        for value in json_data.values():
            content += 1
            # 拼接图片url
            img_url = 'http:' + value
            print(img_url)
            headers_1 = {
                'Host': 'view-cache.book118.com',
                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
            }
            # 请求图片url地址 获取content二进制数据
            img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers_1).content
            # 文件名
            img_name = str(content) + '.jpg'
            # 保存路径
            filename = 'img\\'
            # 以二进制方式保存 (图片、音频、视频等文件都是以二进制的方式保存)
            with open(filename + img_name, mode='wb') as f:
                f.write(img_content)

注意点:

1、一定要给延时,不然后面接口数据会请求不到。

2、请求图片url的时候headers参数需要写完整,否则保存图片是无法打开的

3、命名最好是给定数字,1.jpg、2.jpg 这样,方便后续保存到word

爬虫部分的代码还是比较简单的,没有什么特别的难度。

爬取这些文档,都是需要打印或者查询所以要把这些单张的图片都保存到word文档里面。

💥写入文档

def save_picture():
    document = Document()
    path = './img/'
    lis = os.listdir(path)
    c = []
    for li in lis:
        index = li.replace('.jpg', '')
        c.append(index)
    c_1 = sorted(list(map(int, c)))
    print(c_1)
    new_files = [(str(i) + '.jpg') for i in c_1]
    for num in new_files:
        img_path = path + num
        document.add_picture(img_path, width=Cm(17), height=Cm(24))
        document.save('tu.doc')  # 保存文档
        os.remove(img_path)  # 删除保存在本地的图片

本文转载:CSDN博客