Py之gym：gym的简介、安装、使用方法之详细攻略
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gym的简介
gym是开发和比较强化学习算法的工具包。它对代理的结构不做任何假设，并且与任何数值计算库（如TensorFlow或The.）兼容。gym库是一个测试问题的集合-环境-你可以用来制定你的强化学习算法。这些环境有一个共享的接口，允许您编写一般的算法。
(1)、OpenAI 的gym库，它可以为我们提供常用的强化学习环境。
gym算法：https://gym.openai.com/envs/#algorithmic
使用细节：https://gym.openai.com/docs/
查看当前Gym 库支持的所有环境：https://gym.openai.com/envs/
pypi gym：https://pypi.org/project/gym/
gym的安装
pip install gym
gym的使用方法
1、测试
import gym
env = gym.make('CartPole-v0')
env.reset()
for _ in range(1000):
env.render()
env.step(env.action_space.sample()) # take a random action