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1）在select语句中使用条件逻辑

select ename,sal,   
       case when sal <= 2000 then 'UNDERPAID'  
            when sal >= 4000 then 'OVERPAID'  
            else 'OK'  
       end as status   
from emp  

2）从表中随机返回n条记录

select *   
  from (   
    select ename, job   
    from emp   
    order by dbms_random.value()   
  )   
where rownum <= 5 

3）按照子串排序

--比如要从EMP表中返回员工名字和职位，并且按照职位字段最后2个字符排序

select ename,job   
  from emp   
order by substr(job,length(job)-2) 

4）处理空值排序

--被排序的列存在空值，如果希望空值不影响现有排序 

select ename,sal,comm   
   from emp   
order by comm nulls last 

5）根据数据项的键排序

--比如如果job是“SALESMAN”，根据COMM排序，否则根据SAL排序 

select ename,sal,job,comm   
  from emp   
order by case when job = 'SALESMAN' then comm else sal end  

6）从一个表中查找另一个表中没有的值

--比如要从DEPT中查找在表EMP中不存在数据的所有部门（数据中，DEPTNO值为40的记录在表EMP中不存在） 

select deptno from dept   
minus   
select deptno from emp 

7）在运算和比较时使用null值

--null不会等于和不等于任何值，null和自己都不等于。以下例子是当comm有null的情况下列出比“WARD”提成低的员工。 （coalesce函数将null转换为其他值） 

select ename,comm,coalesce(comm,0)   
  from emp   
where coalesce(comm,0) < ( select comm   
                                     from emp   
                                    where ename = 'WARD' )

8）删除重复记录

--对于名字重复的记录，保留一个

delete from dupes   
 where id not in ( select min(id)   
                      from dupes   
                     group by name ) 

9）合并记录

--如果表EMP_COMMISSION中的某员工也存在于EMP表，那么更新comm为1000 
--如果以上员工已经更新到1000的员工，如果他们SAL少于2000，删除他们 
--否则，从表中提取该员工插入表EMP_COMMISSION 


merge into emp_commission ec   
using (select * from emp) emp   
    on (ec.empno=emp.empno)   
 when matched then  
       update set ec.comm = 1000   
       delete where (sal < 2000)   
 when not matched then  
       insert (ec.empno,ec.ename,ec.deptno,ec.comm)   
       values (emp.empno,emp.ename,emp.deptno,emp.comm)  

10）用sql生成sql

select 'select count(*) from '||table_name||';' cnts   
  from user_tables;   

11）计算字符在字符串里的出现次数

--判断字符串里有多少个‘ , ’
--先计算原字符串长度，再减去去掉逗号的长度，这个差再除以‘，’的长度
select (length('10,CLARK,MANAGER')-   
  length(replace('10,CLARK,MANAGER',',','')))/length(',')   
  as cnt   
from t1  

12）将数字和字母分离

原数据是：

DATA
---------------
SMITH800
ALLEN1600
WARD1250
JONES2975
MARTIN1250
BLAKE2850
CLARK2450
SCOTT3000
KING5000
TURNER1500
ADAMS1100
JAMES950
FORD3000
MILLER1300

 select replace(   
   translate(data,'0123456789','0000000000'),'0') ename,   
   to_number(   
     replace(   
     translate(lower(data),   
       'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz',   
       rpad('z',26,'z')),'z')) sal   
   from (   
     select ename||sal data from emp   
 )   

ENAME SAL
---------- ----------
SMITH 800
ALLEN 1600
WARD 1250
JONES 2975
MARTIN 1250
BLAKE 2850
CLARK 2450
SCOTT 3000
KING 5000
TURNER 1500
ADAMS 1100
JAMES 950
FORD 3000
MILLER 1300

思路是很复杂的，比如先去除数字，是先把所有数字翻译为0，然后用replace去掉0.