首先先直接给一个答案：Spliterator（splitable iterator可分割迭代器）接口是Java为了并行遍历数据源中的元素而设计的迭代器，这个可以类比最早Java提供的顺序遍历迭代器Iterator，但一个是顺序遍历，一个是并行遍历
从最早Java提供顺序遍历迭代器Iterator时，那个时候还是单核时代，但现在多核时代下，顺序遍历已经不能满足需求了...如何把多个任务分配到不同核上并行执行，才是能最大发挥多核的能力，所以Spliterator应运而生啦
因为对于数据源而言...集合是描述它最多的情况，所以Java已经默认在集合框架中为所有的数据结构提供了一个默认的Spliterator实现，相应的这个实现其实就是底层Stream如何并行遍历（Stream.isParallel()）的实现啦，因此平常用到Spliterator的情况是不多的...因为Java8这次正是一次引用函数式编程的思想，你只需要告诉JDK你要做什么并行任务，关注业务本身，至于如何并行，怎么并行效率最高，就交给JDK自己去思考和优化速度了（想想以前写如何并发的代码被支配的恐惧吧）作为调用者我们只需要去关心一些filter，map，collect等业务操作即可
所以想要看Spliterator的实现，可以直接去看JDK对于集合框架的实现，很多实现类你可以在Spliterators中找到的，也可以直接去你对应集合的stream方法中找到，比如ArrayList点进去的是Collection的默认实现，只需要提供一个Spliterator的实现，然后用StreamSupport就可以构造一个Stream了，相当方便
default Stream<E> stream() {
return StreamSupport.stream(spliterator(), false);
}
@Override
default Spliterator<E> spliterator() {
return Spliterators.spliterator(this, 0);
}
对于Spliterator接口的设计思想，应该要提到的是Java7的Fork/Join(分支/合并)框架，总得来说就是用递归的方式把并行的任务拆分成更小的子任务，然后把每个子任务的结果合并起来生成整体结果。带着这个理解来看看Spliterator接口提供的方法
boolean tryAdvance(Consumer<? super T> action);
Spliterator<T> trySplit();
long estimateSize();
int characteristics();
第一个方法tryAdvance就是顺序处理每个元素，类似Iterator，如果还有元素要处理，则返回true，否则返回false
第二个方法trySplit，这就是为Spliterator专门设计的方法，区分与普通的Iterator，该方法会把当前元素划分一部分出去创建一个新的Spliterator作为返回，两个Spliterator变会并行执行，如果元素个数小到无法划分则返回null
第三个方法estimateSize，该方法用于估算还剩下多少个元素需要遍历
第四个方法characteristics，其实就是表示该Spliterator有哪些特性，用于可以更好控制和优化Spliterator的使用，具体属性你可以随便百度到，这里就不再赘言
理解了接口方法的意思，现在再来看看自己的实现吧，由于大多数集合都被官方实现了，所以不能搞集合了，只有搞搞类似集合但又不是集合的东西...举以下这个例子，例子反正感觉不是很好，只能说帮助理解哈Spliterator接口了：
问题：求这个字符串"12%3 21sdas s34d dfsdz45 R3 jo34 sjkf8 3$1P 213ikflsd fdg55 kfd"中所有的数字之和
例子：比如这种"12%sdf3"，和就是12+3=15，这种"12%3 21sdas"和就是12+3+21=36
思路：字符串要用到Stream，只有把整个字符串拆分成一个个Character，而是否是并行，按道理讲只需要改一个标志位即可
（ps. *
我自己的例子当时写的匆忙，确实不太对，@章筱虎 大佬的回答已经给出了正确的写法，我下面得的自己的例子就可以不用看了，请直接参考他的答复，后续我这个大迭代结束了，我会重新写一个例子的，给大家带来的误导，还请见谅！非常抱歉
*）
先顺序执行代码方式：
/**
* 字符串中的数字计算器实现
*/
public class NumCounter {
private int num;
private int sum;
// 是否当前是个完整的数字
private boolean isWholeNum;
public NumCounter(int num, int sum, boolean isWholeNum) {
this.num = num;
this.sum = sum;
this.isWholeNum = isWholeNum;
}
public NumCounter accumulate(Character c){
if (Character.isDigit(c)){
return isWholeNum ? new NumCounter(Integer.parseInt("" + c), sum + num, false) : new NumCounter(Integer.parseInt("" + num + c), sum, false);
}else {
return new NumCounter(0, sum + num, true);
}
}
public NumCounter combine(NumCounter numCounter){
return new NumCounter(numCounter.num, this.getSum() + numCounter.getSum(), numCounter.isWholeNum);
}
public int getSum() {
return sum + num;
}
}
/**
* 测试类
*/
public class NumCounterTest {
public static void main(String[] args) {
String arr = "12%3 21sdas s34d dfsdz45 R3 jo34 sjkf8 3$1P 213ikflsd fdg55 kfd";
Stream<Character> stream = IntStream.range(0, arr.length()).mapToObj(arr::charAt);
System.out.println("ordered total: " + countNum(stream));
}
private static int countNum(Stream<Character> stream){
NumCounter numCounter = stream.reduce(new NumCounter(0, 0, false), NumCounter::accumulate, NumCounter::combine);
return numCounter.getSum();
}
}
执行结果如下：
如果按照普通方式直接把stream改为并行流...执行结果明显有点...不对
/**
* 测试类
*/
public class NumCounterTest {
public static void main(String[] args) {
String arr = "12%3 21sdas s34d dfsdz45 R3 jo34 sjkf8 3$1P 213ikflsd fdg55 kfd";
Stream<Character> stream = IntStream.range(0, arr.length()).mapToObj(arr::charAt);
// 调用parallel()变成并行流
System.out.println("ordered total: " + countNum(stream.parallel()));
}
private static int countNum(Stream<Character> stream){
NumCounter numCounter = stream.reduce(new NumCounter(0, 0, false), NumCounter::accumulate, NumCounter::combine);
return numCounter.getSum();
}
}
此时错误的并行执行结果如下：
为什么会执行错误，是因为默认的Spliterator在并行时并不知道整个字符串从哪里开始切割，由于切割错误，导致把本来完整的数字比如123，可能就切成了12和3，这样加起来的数字肯定不对
若是理解了上诉顺序执行的NumCounter的逻辑，再来看看Spliterator的实现
/**
* 字符串中的数字分割迭代计算器实现
*/
public class NumCounterSpliterator implements Spliterator<Character> {
private String str;
private int currentChar = 0;
public NumCounterSpliterator(String str) {
this.str = str;
}
@Override
public boolean tryAdvance(Consumer<? super Character> action) {
action.accept(str.charAt(currentChar++));
return currentChar < str.length();
}
@Override
public Spliterator<Character> trySplit() {
int currentSize = str.length() - currentChar;
if (currentSize < 10) return null;
for (int pos = currentSize/2 + currentSize; pos < str.length(); pos++){
if (pos+1 < str.length()){
// 当前Character是数字，且下一个Character不是数字，才需要划分一个新的Spliterator
if (Character.isDigit(str.charAt(pos)) && !Character.isDigit(str.charAt(pos+1))){
Spliterator<Character> spliterator = new NumCounterSpliterator(str.substring(currentChar, pos));
currentChar = pos;
return spliterator;
}
}else {
if (Character.isDigit(str.charAt(pos))){
Spliterator<Character> spliterator = new NumCounterSpliterator(str.substring(currentChar, pos));
currentChar = pos;
return spliterator;
}
}
}
return null;
}
@Override
public long estimateSize() {
return str.length() - currentChar;
}
@Override
public int characteristics() {
return ORDERED + SIZED + SUBSIZED + NONNULL + IMMUTABLE;
}
}
/**
* 测试类
*/
public class NumCounterTest {
public static void main(String[] args) {
String arr = "12%3 21sdas s34d dfsdz45 R3 jo34 sjkf8 3$1P 213ikflsd fdg55 kfd";
Stream<Character> stream = IntStream.range(0, arr.length()).mapToObj(arr::charAt);
System.out.println("ordered total: " + countNum(stream));
Spliterator<Character> spliterator = new NumCounterSpliterator(arr);
// 传入true表示是并行流
Stream<Character> parallelStream = StreamSupport.stream(spliterator, true);
System.out.println("parallel total: " + countNum(parallelStream));
}
private static int countNum(Stream<Character> stream){
NumCounter numCounter = stream.reduce(new NumCounter(0, 0, false), NumCounter::accumulate, NumCounter::combine);
return numCounter.getSum();
}
}
这下可以看到执行结果是正确的了
以上就是整个回答，写的有点冲忙...自己的理解，希望能帮到你