哈希表Hashtable与字典表Dictionary<K,V>的比较
哈希表，名-值对。类似于字典(比数组更强大)。哈希表是经过优化的，访问下标的对象先散列过。如果以任意类型键值访问其中元素会快于其他集合。GetHashCode()方法返回一个int型数据，使用这个键的值生成该int型数据。哈希表获取这个值最后返回一个索引，表示带有给定散列的数据项在字典中存储的位置。由于Hashtable每个元素都是一个键/值对，因此元素类型既不是键的类型，也不是值的类型，而是DictionaryEntry类型。Dictionary<Tkey,Tvalue>是Hastbale的泛型实现。由于 Dictionary 是键和值的集合，因此元素类型并非键类型或值类型。相反，元素类型是键类型和值类型的 KeyValuePair。
Hashtable 和 Dictionary <K, V> 类型
1：单线程程序中推荐使用 Dictionary, 有泛型优势, 且读取速度较快, 容量利用更充分.
2：多线程程序中推荐使用 Hashtable, 默认的 Hashtable 允许单线程写入, 多线程读取, 对 Hashtable 进一步调用 Synchronized() 方法可以获得完全线程安全的类型. 而Dictionary 非线程安全, 必须人为使用lock 语句进行保护, 效率大减.
3：Dictionary 有按插入顺序排列数据的特性 (注: 但当调用 Remove() 删除过节点后顺序被打乱), 因此在需要体现顺序的情境中使用 Dictionary 能获得一定方便.
HashTable中的key/value均为object类型，由包含集合元素的存储桶组成。存储桶是 HashTable中各元素的虚拟子组，与大多数集合中进行的搜索和检索相比，存储桶可令搜索和检索更为便捷。每一存储桶都与一个哈希代码关联，该哈希代码是使用哈希函数生成的并基于该元素的键。HashTable的优点就在于其索引的方式，速度非常快。如果以任意类型键值访问其中元素会快于其他集合，特别是当数据量特别大的时候，效率差别尤其大。
HashTable的应用场合有：做对象缓存，树递归算法的替代，和各种需提升效率的场合。
//Hashtable
sample
System.Collections.Hashtable ht = new System.Collections.Hashtable();
//--Be careful: Keys can't be duplicated（重复）, and can't be
null----
ht.Add(1, "apple");
ht.Add(2, "banana");
ht.Add(3, "orange");
//Modify item value:
if(ht.ContainsKey(1))
ht[1] = "appleBad";
//The following code will return null oValue, no exception
object oValue = ht[5];
//traversal遍历 1:
foreach (DictionaryEntry de in ht)
{
Console.WriteLine(de.Key);
Console.WriteLine(de.Value);
}
//traversal 2: IDictionaryEnumerator只是一个强类型的枚举器，可以通过inherits继承IEnumerator实现功能扩展
System.Collections.IDictionaryEnumerator d = ht.GetEnumerator();//枚举
while (d.MoveNext())
{
Console.WriteLine("key：{0} value：{1}",
d.Entry.Key, d.Entry.Value);
}
//Clear items
ht.Clear();
Dictionary和HashTable内部实现差不多，但前者无需装箱拆箱操作，效率略高一点。
//Dictionary sample
System.Collections.Generic.Dictionary<int, string> fruits = newSystem.Collections.Generic.Dictionary<int, string>();
fruits.Add(1, "apple");
fruits.Add(2, "banana");
fruits.Add(3, "orange");
foreach (int i in fruits.Keys)
{ Console.WriteLine("key：{0}
value：{1}", i, fruits); }
if (fruits.ContainsKey(1))
{
Console.WriteLine("contain this key.");
}
HashTable是经过优化的，访问下标的对象先散列过，所以内部是无序散列的，保证了高效率，也就是说，其输出不是按照开始加入的顺序，而Dictionary遍历输出的顺序，就是加入的顺序，这点与Hashtable不同。如果一定要排序HashTable输出，只能自己实现：
//Hashtable sorting
System.Collections.ArrayList akeys = new System.Collections.ArrayList(ht.Keys); //from
Hashtable
akeys.Sort(); //Sort by leading letter
foreach (string skey in akeys)
{
Console.Write(skey + ":");
Console.WriteLine(ht[skey]);
}
HashTable与线程安全：
为了保证在多线程的情况下的线程同步访问安全，微软提供了自动线程同步的HashTable:
如果 HashTable要允许并发读但只能一个线程写, 要这么创建 HashTable实例:
//Thread safe HashTable
System.Collections.Hashtable htSyn = System.Collections.Hashtable.Synchronized(newSystem.Collections.Hashtable());
这样, 如果有多个线程并发的企图写HashTable里面的 item, 则同一时刻只能有一个线程写, 其余阻塞; 对读的线程则不受影响。
另外一种方法就是使用lock语句，但要lock的不是HashTable，而是其SyncRoot；虽然不推荐这种方法，但效果一样的，因为源代码就是这样实现的:
private static System.Collections.Hashtable htCache = new System.Collections.Hashtable ();
public static void AccessCache (){
lock ( htCache.SyncRoot ) {htCache.Add ( "key", "value" ); }
}
//Is equivalent to 等同于 (lock is equivalent to Monitor监听器.Enter and Exit()
public static void AccessCache (){
System.Threading.Monitor.Enter ( htCache.SyncRoot );
try { htCache.Add ( "key", "value" ); }
finally { System.Threading.Monitor.Exit ( htCache.SyncRoot ); }
}
索引器
索引器类似于属性，不同之处在于它们的get访问器采用参数。要声明类或结构上的索引器，使用this关键字。
/// <summary>
/// 存储星期几的类。声明了一个get访问器，它接受字符串，并返回相应的整数
/// </summary>
public class 星期
{
public string[] weeks = { "星期日", "星期一", "星期二", "星期三", "星期四", "星期五", "星期六" };
//索引器 它接受星期几的字符串，将它作为索引index
public int this[string day]
{
//get访问器 并返回相应的整数
get
{
int i = 0;
foreach (var item in weeks)
{
if (item == day)
{
return i;
}
i++;
}
//没找到返回-1
return -1;
}
}
}
DataTable的介绍
DataTable 的最大列数可以到 Int32.MaxValue，或者2,147,483,647，DataTable可存储的最大行数是
16777216（经过测试datatable的行数不受16777216限制，与机器内存有关）。但由于可用内存的限制，在未达到最大列数的时候，可能会抛出 OutOfMemoryException 的异常。
详细内容见： http://www.360doc.com/content/11/0202/07/19147_90396500.shtml DataTable使用的基本语法
https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.data.datatable.aspx
微软官方文档